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这个反派我养了![快穿]

时间:2023-09-05 19:00:39  状态:完结  作者:三千大梦叙平生

  所以,系统跟AI那边一交流,说它宿主想找点地方浪费钱,AI当时特别机智地立马就想到了这儿:“要不把动物园买了吧!”

  系统跟它确认:“是不是特别浪费钱,稳赔不赚?”

  “肯定是!”AI这么多年的工资,一半都拿去给熊猫买竹子了,“我们有一颗救星对吧?”

  系统:“……”

  AI的谐音梗没人理,有点失落,随即又振作:“这个世界的人不去野外,不爱出远门,对野生动物的兴趣也不高,统计相关搜索数据的93.46%都是宠物。”

  “接手动物园就是纯赔钱做好事。”AI相当专业地分析,“在那颗黑土星上根据植被划分合适的栖息地,把这边本土的动物送过去,这就又是一大笔钱。”

  穆瑜带小雪团消毒穿防护服,严格按照饲养机器人的指挥,一起喂熊猫吃竹子去了。

  系统拿着宿主托付给自己的巨额资金,相当谨慎,再三和AI确认过了一切数据标明会赔钱,才一口气转了过去。

  这下不光是买一只长颈鹿回去了——整个动物园的动物都是他们的。

  钱是人类货币流通的产物。这个世界的人不喜欢自然、对动物没有兴趣,别说资产调查团来,就是天王老子来了,系统也能一口咬定动物不值钱。

  穆瑜花掉了很多钱、系统花掉了很多钱,小雪团发现外面到处都是雪团的踪迹,背着装满了雪团卡、雪团钥匙链、还有一份打包的雪团套餐的小书包,坚信自己起了世界上最好的名字。

  一家人在温室外,度过了充实而圆满的一天。

  ……

  这份快乐持续到了三个小时后。

  暮色悄然垂下,路灯的光芒渐次亮起。

  玩累了的小雪团在回家路上睡着了,窝在老师怀里,一只手还攥着穆瑜的衣摆。

  穆瑜这具身体的质量不算太好——不像是在温室里,能够被意识强度补足,回到现实之后,种种问题就显露出来。

  他轻咳了两声,尽量放轻震动不吵醒小家伙,换了只手,让小雪团往更暖和的衣襟里靠进去。

  系统小声问:“宿主,要不要我来抱雪团?”

  穆瑜摇了摇头,往掌心呵了口气,让手变得暖和一些,轻轻捏小家伙的手指。

  小雪团立刻回攥住他的手,迷迷糊糊间觉得凉,想也不想就抱着穆瑜的胳膊往自己怀里塞。

  “要保护好自己。”系统打开笔记本,复习穆瑜给小朋友讲的道理,“不要把自己当成是可伤害、可消耗、可抛弃的。”

  系统在意识海里大声复习:“要珍视自己,不要把自己放在可以牺牲的位置上。”

  穆瑜被它吵得哑然:“我没有……”

  他低下头,轻轻碰了碰小家伙的额头,重新说了一遍,声音变得轻缓认真:“我没有,也不会再这么做。”

  因为有个小朋友会眼睛亮晶晶地看着他,会躲在他睡觉,把他当做是家。

  因为他要陪他的小朋友一起长大。

  穆瑜决定讨论一点快乐的事:“我们今天花了好多钱。”

  系统立刻跟着兴奋起来:“对!!!”

  虽然小雪团比想象中的能挣,系统回去查了一下,光是商标分红的数目就远远覆盖了那几套考斯腾……但他们也能花啊!

  穆瑜和系统一起复盘:“可以多和专业人士聊聊。”

  比如很清楚什么浪费钱的甲方、很清楚什么浪费钱的建模团队。

  系统也总结经验:“还可以问问管理员AI,买一些他们很赔钱的产业。”

  比如从开园那天就没挣过一分钱、还吃了AI一半工资的动物园。

  一切都开始好起来了!

  穆瑜抱着小雪团,和系统轻轻碰了个拳:“我们现在赔了多少钱?”

  系统特别兴奋:“我看看!我们现在——”

  系统:“……”

  系统:“?”

  系统还没来得及看余额,但主管S03世界的AI在后台大哭,已经哭出了满地乱蹦的一大堆乱码。

  原因无他——这个世界的人的确不喜欢动物园,不喜欢动物,也不喜欢野外。

  不喜欢动物是因为动物园到底空间不够,动物们懒洋洋趴着,除了吃饭就是睡觉。

  不喜欢野外,是因为S03这个世界它就没有野外。

  AI只能学习已有数据,无法根据从未发生的事做出推测。

  得知动物园要搬迁到黑土星上,重新建立动物保护基地、野生动物保护区。在不破坏生态的前提下,可以驾驶着越野车穿越广袤的草原去看羚羊迁徙,可以去深山老林里看熊猫翻滚,可以去林间听虎啸、去山涧看飞鹰盘旋……即使只是预售早鸟票,也已经一秒售空了。

  “没关系。”系统的鼠标微微颤抖,“我们,我们还有小火车……”

  穆瑜正在看养生公众号,听见系统的喇叭哆嗦出了电音,抬了下头:“嗯?”

  系统:“……”

  系统刚才看到推送,发现居然是那个甲方跑去了天台上的新闻,一时好奇,就点了进去。

  ——神秘冰雪之旅。

  每一片落到你手上的雪花都会变成星星,微光缠绕指间,庞大的冰河只要轻轻搅动,就会泛起动人的银蓝色涟漪。

  极光绕着你捉迷藏,风调皮地流浪,最勇敢的小英雄冲进隧道,可以和大雪怪搏斗,可以亲手把凶狠的大雪怪赶跑。

  温室内的裸眼3D和温室外的效果不同,这就有点像你打游戏的时候,在游戏里看电影的感觉,肯定是和真坐在电影院不一样的。

  这个原本只是热度不错的项目,在温室内的试运行就已经瞬间火爆,无数小朋友和家长强烈要求在温室外也复刻一模一样的隧道。

  因为生怕这个项目黄掉,已经有好些家长和抱着存钱罐的小朋友主动预约。一旦温室解封放人,他们第一时间就要冲进这家商场,来玩这趟专属于最勇敢的小朋友的雪团小火车。

  穆瑜还在看《惊!这几点可能影响寿命,你懂了吗》,放下手机,询问系统:“出了什么事?”

  系统看着他们账目上蓦然多出的两个亿:“……”

  “宿,宿主。”系统说,“您可能不知道,坎伯兰就在我们后面,他一直暗中跟踪我们……”

  穆瑜哑然:“我知道。”

  系统有点错愕:“您知道?”

  穆瑜当初也没少被狗仔跟踪,一辆黑车鬼鬼祟祟地跟在后面,动不动就试图暗中买单阻止他花钱,又怎么会一点也察觉不到。

  当初那些事,两人早已结清,谁也不欠谁,没有必要再回头去百般纠结。

  穆瑜希望对方能尽快走入新的人生,他只想陪着雪团一起长大,虽然回到伯格黑德,却也并不准备再和坎伯兰有所交集。

  伯格黑德现在的发展很好,一切进入良性循环,不再需要一个经理人。

  只希望时间能冲淡一切。

  穆瑜温声问:“坎伯兰在我们后面,然后呢?”

  系统:“……”

  然后……当初,他们曾经有一个非常周密的计划。

  和反派发生一场车祸,全责,赔偿对方两个亿。

  前任反派也是反派,系统当初和自动驾驶人工智能一起排练了半天,还有残存的数据备份。

  系统抱着两亿瑟瑟发抖:“……您想去撞一下坎伯兰的脚指头吗QAQ?”


第32章 养一只万人嫌崽崽

  穆瑜:“?”

  系统:“……”

  穆瑜:“又赚了多少……算了。”

  他关了原本打开查看的存款余额页面, 和系统一起默契地退出后台,装作一切从未发生。

  “我们不能撞坎伯兰。”冷静下来,系统也恢复了逻辑分析能力, “坎伯兰只会追着宿主赔钱。”

  假装不认识他们,在宽阔空荡没有监控的城郊主干道上,迎风一路追着他们,赔钱。

  “对不起我被您撞了这是赔偿款请您务必收下。”

  “对不起我的脚太不懂事居然踢到了您的车, 这是赔偿的伯格黑德俱乐部请您务必收下。”

  “对不起您一定受惊了作为精神损失费这是赔偿给您的伯格黑德银行……”

  系统还没从这些模拟场景带来的惊吓里回神,负责自动驾驶的人工智能忽然紧张地闪了两下红灯,弹了个警报。

  后车过近。

  看起来是个很有本事的司机, 自动驾驶已经变速急转突然甩尾好几次了, 也没能甩开。

  但因为也没有探测到什么特别直白的恶意, 所以也没有立刻预警,直到刚才两车在拐弯处擦倒车镜而过,差一点就发生了极轻微的剐蹭。

  “是坎伯兰在开。”穆瑜看了一会儿, 认出这个驾驶风格,“他年轻时玩过赛车。有段时间,还一直想把我绑在保险杠上。”

  系统悚然:“后来呢?!”

  穆瑜回忆了一会儿,印象实在不深:“没绑成。”

  坎伯兰对他的报复雷声大雨点小, 除了开局稍显劲爆, 后面其实都有些寡淡。

  穆瑜过去演戏的时候,拍摄、宣传、路演对他来说都是工作,他自己在这个流程中最感兴趣的部分,其实是看剧本。

  也不光是看挑出来的剧本——他的邮箱常年被想碰运气的个人和小型工作室塞满, 里面的剧本五花八门什么样都有, 大都有些粗制滥造加异想天开, 但依然不妨碍设定都相当刺激。

  永远不要怀疑一位三金·什么都能拍·什么都会演·影帝的邮箱里, 能塞下多少个G的神奇剧本。

  有不少小报记者都曾经拍到过,在片场又没戏拍的时候,当红影帝拎着个小马扎,坐在角落抱着手机一看就是四五个小时。

  #问就是手机没有防沉迷#

  比起震撼穆瑜的那些相当离谱、动辄摘肾跳海悬崖蹦极的虐心剧情……坎伯兰这个反派BOSS的想象力有些太过局限。

  说实话,其实很难给久经剧本荼毒、又沉迷工作的伯格黑德经理人留下太深的印象。

  系统忍不住花了两块钱,解锁了当时那个片段的执行任务记录仪。

  的确挺普通、挺寻常、挺平淡无奇……但得分视角。

  在跟拍穆瑜的任务者视角,无非是和平时差不多的一天:用笔记本工作、用手机工作、替坎伯兰开了一会儿车(任务者自行备注:由于某些特殊原因超过了45km/h限速,决定之后一个月开车只开30km/h)、开启休眠状态。

  而坎伯兰那边的视角,是在有几辆车盯上他,意图制造一场车祸“意外”——而在他手里极速狂飙的这辆车即将失控时,被他摔进副驾的经理人忽然伸手接过了方向盘。

  一个小时前,坎伯兰刚把那个装模作样又是“游魂”又是“抱病”的经理人拖上车,要当着所有人揭露这人的真面目。

  他想不通,那些运动员简直疯了。拿了奖接受采访,不先感谢俱乐部、不先感谢投资方,口口声声都是经理人。

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